Tijdens SAP TechEd 2025 in Berlijn heeft SAP een reeks nieuwe innovaties aangekondigd die kunstmatige intelligentie dieper verweven in het ontwikkelproces van bedrijfssoftware. Dankzij verbeteringen in SAP Build, Joule en Business Data Cloud kunnen ontwikkelaars sneller applicaties bouwen en AI integreren op basis van betrouwbare data. Tegelijkertijd start SAP samen met Coursera een wereldwijd trainingsprogramma met als doel om tegen 2030 twaalf miljoen mensen te scholen in AI-vaardigheden.
Het ontwikkel- en automatiseringsplatform SAP Build wordt opengesteld voor meer samenwerking en integratie. Door de introductie van Local Model Context Protocol Servers kunnen ontwikkelaars hun eigen tools aansluiten en agent-based development combineren met SAP-systemen. Zo kunnen ook gebruikers van tools zoals Cursor, Claude Code, Cline en Windsurf direct werken binnen de SAP-omgeving.
Nieuwe koppelingen en samenwerkingen
SAP brengt daarnaast een Build-extensie voor Visual Studio Code, waardoor ontwikkelaars vanuit hun vertrouwde omgeving toegang krijgen tot SAP-functies. Deze uitbreiding zal later ook beschikbaar worden via de Open VSX Registry, zodat ze kan worden ingezet in meerdere editors.
Verder kondigen SAP en n8n een samenwerking aan waarmee Joule Studio-agenten en n8n-agenten elkaar kunnen aansturen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars geautomatiseerde workflows bouwen waarin SAP-processen en externe applicaties naadloos samenwerken, zonder extra handwerk of maatwerkcode. Binnen Joule Studio krijgen ontwikkelaars bovendien de mogelijkheid om hun eigen AI-agenten te ontwerpen en testen, die zelfstandig werken met actuele bedrijfsdata en processen binnen SAP.
Data als fundament voor intelligente innovatie
De vernieuwde SAP Business Data Cloud vormt de basis voor deze intelligente toepassingen. Met een nieuwe Snowflake-extensie krijgen gebruikers directe toegang tot Snowflake’s data- en AI-functies, waardoor gegevens veilig gedeeld kunnen worden tussen beide platformen zonder verlies van context of governance.
De integratie met Snowflake sluit aan op eerdere samenwerkingen met Databricks en Google Cloud en wordt versterkt met de introductie van SAP Business Data Cloud Connect. Dit geeft organisaties meer vrijheid bij het kiezen van opslag- en rekenkrachtoplossingen voor hun AI- en dataprojecten.
Data verrijken met bedrijfscontext
Met de nieuwe Data Product Studio kunnen ontwikkelaars binnen SAP Business Data Cloud ruwe data omzetten in kant-en-klare databronnen die direct inzetbaar zijn voor analyses, AI-modellen en applicatieontwikkeling. Zo wordt het eenvoudiger om waarde te halen uit bestaande bedrijfsdata, ongeacht waar die zich bevinden.
Ook nieuw is een knowledge-graphgenerator in SAP HANA Cloud. Deze brengt automatisch verbanden aan tussen tabellen, kolommen en datamodellen. Op die manier zien ontwikkelaars beter hoe gegevens samenhangen en welke inzichten daaruit ontstaan.
Van inzicht naar actie
Daarnaast introduceert SAP nieuwe technologieën die de stap van analyse naar uitvoering verkorten. Tijdens TechEd presenteerde het bedrijf zijn eerste enterprise-model voor relationele AI: de SAP-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer). Dit model voorspelt geen taal, maar bedrijfsuitkomsten, zoals leveringsvertragingen, betalingsrisico’s of orderafronding. Daarmee helpt de technologie bedrijven sneller bijsturen. SAP lanceerde ook een gratis playground-omgeving, waarin ontwikkelaars direct met het model kunnen experimenteren.
Tegelijk breidt SAP Joule uit met nieuwe AI-assistenten die meerdere agenten kunnen coördineren over afdelingen en applicaties heen. Ze plannen, starten en voltooien complexe taken binnen onder meer finance, HR en supplychain. Zo brengt SAP automatisering en autonomie letterlijk tot leven. Een nieuwe agent voor businessprocessanalyse helpt teams processen te begrijpen, inefficiënties op te sporen en workflows te optimaliseren voor meetbare verbeteringen.
AI op het tempo van de business
De innovaties laten zien hoe SAP applicaties, data en AI steeds nauwer verweeft. “Met deze vernieuwingen kunnen ontwikkelaars werken op het tempo van AI”, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board bij SAP. “Zo brengen we de regie over technologie weer terug waar die hoort: bij de ontwikkelaar.”